ローカル AI
ローカル AI による閲覧履歴検索：オフラインでできること
ローカル AI 履歴検索の準備、キーワードと Pro の意味検索、オフライン検索とページ保存の違いを解説します。
ローカル AI 検索とは
端末上のモデルがクエリと索引済みページ情報を比較します。タイトルを忘れても話題から見つかる可能性がありますが、意味の一致は誤ることもあります。タイトル、サイト、元の URL を確認してください。
オフライン検索の準備
Seekmory をインストールして開き、履歴を取り込みます。モデルと推論ランタイムは拡張機能に同梱され、実行時のモデルダウンロードはありません。背景の索引作成には時間と端末資源を使いますが、キーワード検索は完成前に利用できます。
キーワードと意味の検索結果
Free はタイトル、URL、短い要約を基本キーワードで検索・絞り込みします。索引完成後は最大 3 件の Pro Preview を表示できます。Pro は意味検索を含む完全なハイブリッド検索です。どちらも全文は対象外で、未保存の情報を AI が復元することはできません。
接続が必要な操作
ローカル記録の検索とキーの検証はオフラインで動作します。インストール、更新、購入、ライセンス再取得、元のウェブサイトを開く操作には接続が必要です。タイトル・URL・要約のアーカイブは、オフラインで読める元ページのコピーではありません。
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よくある質問
オフライン動作を確かめるには？
取り込み後、保存済みタイトルを検索し、接続を切って同じ検索を繰り返します。Pro の意味検索を試すなら索引完成を待ちます。元サイトを開く操作とは別に確認してください。
履歴はサーバーに送られますか？
Seekmory 拡張機能の履歴、クエリ、ベクトル、索引は端末内にあります。公開サイトの GA4 とオンライン購入サービスは別の仕組みで、プライバシーポリシーに記載されています。
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